在不破坏中成长：气候资本时代的增长模式

观点文章：SENIORS INTERNATIONAL CONSULTING  |  SICs™   |   2026

MSc Victor Piriz Correa MD, MPH 及由 Adeline Allegre 博士领导的同一健康团队

一、被忽视之代价

数十年来，碳排放构成了最完美的外部性——一种全球金融体系以系统化方式持续补贴的成本，以牺牲地球稳定为代价换取经济增长。

这一模式正在崩溃——并非渐进式的，而是结构性的。2015年，《巴黎协定》使近200个政府承诺将全球升温幅度控制在远低于2°C的水平，并努力将其限制在1.5°C以内 [1]。

2026年6月，科学碳目标倡议（SBTi）发布了迄今为止最具雄心的《企业净零标准V2.0》[2]。全球逾11,000家企业和金融机构正在以经科学验证的减排目标为基础开展运营。2025年，企业气候目标的设定增幅高达40% [3]。亚洲正日益成为这一运动的新引力中心。

对于SICs这类专业咨询机构而言，这绝非抽象的环境议题，而是关乎现实抉择的战略命题：拉丁美洲各组织能否在实现持续增长的同时，系统性地削减自身的环境足迹？

二、科学赋予的使命

SBTi于2015年作为《巴黎协定》的直接回应而创立，由CDP、联合国全球契约、世界资源研究所（WRI）和世界自然基金会（WWF）联合发起。其使命在于将企业气候承诺从意向声明转化为可验证、与科学相符的量化目标。

《行动呼吁指南》（C2A指南）规定了四步结构化流程：正式承诺、依据温室气体议定书标准制定范围一、二、三的减排目标 [4,5]、提交独立验证，以及获批后公开发布。完成这一完整流程的标准期限为24个月 [4]。

2026年6月发布的《企业净零标准V2.0》大幅提升了准入门槛 [2]。企业不得再依赖主要基于碳补偿的策略宣称自身已实现“净零”。新框架要求企业切实实现绝对排放量的减少、确保整个价值链的透明度，并遵循以最新气候科学为依据验证的行业专属减排路径。

数据充分支持这一投入的价值：在已设定科学目标的企业中，91%报告其业务产生了积极影响，可量化的收益体现在声誉提升、资本获取、监管风险管理及长期财务绩效等多个维度 [6]。这一框架并非企业慈善的载体，而是在被气候危机重塑的市场中构建竞争优势的战略架构。

对于多边银行——世界银行集团、美洲开发银行、中国政策性银行、绿色气候基金、法国开发署、法国绿色基金及拉丁美洲与加勒比地区各绿色融资平台——与SBTi保持一致正在从差异化优势迅速演变为资本配置的前提条件。那些在倡导可持续发展的同时却未将自身运营纳入相同标准的顾问，将面临严峻的公信力考验，而这一裂缝必将被最具洞察力的客户即刻察觉。

严格的SBTi目标验证要求数据精确、可审计且全程可追溯。AI Data Innovations等公司证明，经人工标注并获得ISO 27001、SOC 2和GDPR认证的高质量数据基础设施，构成了气候领域的温室气体议定书等价物：没有可靠的数据，就没有可验证的减排。

三、循环经济：开启转型之旅的驱动引擎

若不整合循环经济原则便奢谈SBTi目标，无异于知晓目的地却不明交通工具。循环经济立于一个具有变革意义的前提：经济价值与物质资源消耗可以解耦。线性模式——开采、生产、消费、废弃——在每个周期阶段均产生碳排放。而循环模式——设计以消除废弃物、保持材料持续流转、再生自然系统——能够削减范围三排放（SBTi框架下最难应对的部分）、延长资产生命周期，并在原本只有成本的地方创造价值流。

凭借本人在碳补偿市场和项目融资领域的从业经验，我多次见证同一规律：仅凭购买碳信用额来抵消排放、而不对系统进行变革的项目，正日益受到投资者和验证团队的质疑；而那些重构生产体系以最大限度减少物质浪费、循环利用投入品并闭合生物循环的项目，则能产生真实、可量化且持久的减排效果。世界经济论坛发布的《智能交通助力绿色未来》报告 [7] 着重指出，城市交通与物流的转型是降低排放最具成本效益的杠杆之一。

这种融合在拉丁美洲和加勒比地区的优先领域中尤为强劲：食品系统与农业（依据SBTi的FLAG行业指南）、城市基础设施、卫生领域供应链，以及向绿色就业模式转型的采矿业 [8]。SICs对人工智能水资源与能源悖论的分析表明，即便是表面上的“无形”行业也具有关键的循环足迹：数据中心可以重新设计为利用回收废水运行闭路冷却系统，从而消除与人类饮用水消耗之间的竞争 [9,10]。

巴塔哥尼亚项目正是这种融合付诸实践的典范。该项目探索如何以循环原则重塑该地区的生产体系——土地的再生性利用、零废弃处理、生物多样性协同效益——这些均可直接转化为可量化的温室气体减排成果。一项始于环境承诺的行动，最终成为金融工具：绿色债券资格认定、高质量碳信用生成、国际气候融资机制准入。这便是新经济的内在架构：环境绩效即是财务绩效。

循环模式并不局限于实物材料——数据经济同样拥有其自身的循环周期：数据采集→模型训练→决策优化→运营浪费减少。AI Data Innovations拥有逾百万名协作者，覆盖500余种语言，持续生成训练数据集，为AI模型提供支撑，进而优化供应链、物流与能源消耗——其中亦涵盖范围三排放的削减。

四、以减为进：在帮助他人减排中实现自身增长

这里蕴藏着最耐人寻味的悖论。SICs——Seniors International Consulting——是一家拥有24名专业人员的精品咨询机构。依据SBTi自身的认定标准，该机构被归类为中小企业（SME）[4]。这意味着，SICs正通过中小企业快速通道——短期目标、范围一和范围二承诺、范围三测量、年度公开报告——亲历其为他人所倡导的这场转型。验证成本：1,250美元。完成周期：以周计，而非以月计。SICs以身作则——它不设计抽象的气候战略，而是从自身企业结构出发，依托可量化、可审计的科学方法付诸实施。

SICs的增长悖论在于：SICs之所以增长，恰恰因为这个世界需要削减某些类型的增长。随着各国政府向净零排放目标作出承诺，随着银行将气候风险纳入融资标准，随着制药企业面临供应链脱碳要求，随着卫生系统正视采购与物流中的范围三排放 [14]——对于驾驭这一复杂局面的专业指导需求正持续扩大。

SICs的增长既不依赖运营规模，也不依赖人员体量。它依托的是指导建议的专业深度、自有框架的公信力（ISO 14001、SBTi对标、同一健康方法论）、在拉丁美洲、欧洲、非洲和中国积累的区域情报深度，以及将复杂问题转化为可执行、可融资、可审计方案的能力。资源地缘政治——土地、水源、能源——已成为卫生、发展及环境治理领域各组织赖以运作的底层基础 [11]。SICs了解这一基础，因为它就在其中开展工作。

在信任与技术公信力成为最稀缺资源的时代，SICs的模式——资深专家、OMG-SIC™和MATÍAS™等专有方法论、以南方视角为导向——正是那些活跃在全球卫生、气候治理、发展融资与机构变革交汇点上的机构所迫切需要的。健康的数字决定因素 [12] 和区域信息系统 [14] 是SICs为回应这一时代背景而整合到其服务体系中的两个核心概念框架。

这一悖论实则是一种内在连贯的战略：通过赋能他人实现可持续增长来实现自身增长；通过帮助他人削减不必要的规模来提升自身规模；通过帮助他人核算此前被忽视的价值来创造自身价值。

这一悖论在AI Data Innovations身上得到了直接印证：该公司之所以实现增长，恰恰是因为世界需要更精准、更合乎伦理、更高效的人工智能。其研发工作聚焦于降低模型训练成本与耗时，由此直接转化为每次推理的能耗降低——这正是数据中心循环足迹管理中的关键变量。

五、未来十年的资本走向

对于能够以智慧驾驭这一转型的机构而言，迈向以科学和循环原则为根基的经济并非成本中心，而是资产重估的契机：拥有经过验证的气候承诺、循环供应链和健全环境治理框架的机构，将在资本获取、战略联盟和机构公信力方面享有优先权——而这三者，恰恰是未来十年复杂项目所不可或缺的要素。

SBTi框架——凭借其严格的验证程序、行业专属减排路径以及新颁布的《企业净零标准V2.0》[2]——提供了迄今为止最具公信力的公开承诺架构。逾11,000家企业和金融机构已作出这一承诺。《2025年趋势追踪报告》[3] 显示，目标设定的年增长率达40%。资本的方向已无可置疑。

对于开发银行、双边机构、绿色基金、卫生平台、制药企业、高校以及地方、区域和全球各级政府而言，问题已不再是是否与这些标准对标，而是如何高效、可信地实现对标，并在其核心运营和价值链中产生可量化的影响。

对于咨询机构——无论规模大小——问题在于：其自身的治理框架是否与其对客户的建议相称。在这一领域，公信力无法购得，唯有以行动证明。

对于多边银行和绿色基金而言，负责任的人工智能已成为资格认定标准。用于气候风险模型、绿色债券评分体系和范围三分析的数据，必须达到与SBTi对排放数据要求相当的质量、隐私和可追溯性标准。AI Data Innovations符合GDPR、微软SSPA及SOC 2的合规性，正是国际金融机构将日益要求作为资本部署前提条件的数据治理范本。

「气候转型与数字转型共享同一基础：高质量数据。没有精准数据，就没有可靠的AI模型；没有可靠的AI，就没有真正的排放优化；没有可验证的减排，就没有气候资本的准入通道。这条链条，环环相扣，不可分割。」

您是否希望进一步了解SBTi验证流程的运作机制，或贵组织所属行业的具体合规要求？

每个机构——银行、多边实体、绿色基金、咨询机构、大学、政府——的起点各异。通往科学目标的路径，必须以该环境所要求的技术精确性与情境洞察力为基础，量身设计，精准构建。

参考文献

1.  联合国气候变化框架公约。《巴黎协定》[网络资源]。UNFCCC；2015年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://unfccc.int/es/acuerdo-de-paris

2.  科学碳目标倡议。《企业净零标准第2.0版》[网络资源]。SBTi；2026年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://sciencebasedtargets.org/corporate-net-zero-standard-v2

3.  科学碳目标倡议。企业气候目标设定2025年增长40%，亚洲成为新的重心 [网络资源]。SBTi；2026年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://sciencebasedtargets.org/news/corporate-climate-target-setting-up-40-in-2025-with-asia-emerging-as-a-centre-of-gravity

4.  科学碳目标倡议。SBTi行动呼吁指南。TWG-INF-004 第1.6版 [网络资源]。SBTi；2020年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://files.sciencebasedtargets.org/production/legacy/2020/10/C2A-guidelines_SPANISH.pdf

5.  世界资源研究所，世界可持续发展工商理事会。《温室气体议定书：企业核算与报告标准》[网络资源]。WRI/WBCSD；2004年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://ghgprotocol.org/corporate-standard

6.  科学碳目标倡议。设定科学碳目标对企业的影响 [网络资源]。SBTi；2024年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://sciencebasedtargets.org/the-impact-of-setting-science-based-targets-on-businesses

7.  世界经济论坛。《智能交通助力绿色未来》[网络资源]。WEF；2025年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://www.weforum.org

8.  Piriz Correa V. 粮食不安全与武装冲突背景下农业与卫生作为权力杠杆的作用。Seniors International Consulting；2026年。

9.  Solomon S. 可持续设计：下一代数据中心无需水冷 [网络资源]。微软拉丁美洲；2024年 [引用于2026年5月26日]。链接：https://news.microsoft.com/source/latam/noticias-de-microsoft/sostenible-por-diseno-los-centros-de-datos-de-proxima-generacion-no-consumen-agua-para-la-refrigeracion/

10. Khan T, Goodwin M. 什么是绿色数据中心？[网络资源]。IBM Think；2024年 [引用于2026年5月26日]。链接：https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/green-data-center

11. Abis S, Portier A, Pouch T. 俄罗斯-乌克兰：混合战争。巴黎：La Découverte出版社；2024年。第45-52页。

12. Richardson S, Lawrence K, Schoenthaler A, Bhatt D, Kazi DS. 数字健康公平框架。npj Digit Med. 2022；5(1):119。

13. 世界卫生组织。非传染性疾病 [网络资源]。WHO；2023年 [引用于2026年6月27日]。链接：https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases

14. Piriz Correa V. 南方共同市场健康城市：促进公众健康与可持续发展的区域承诺。Seniors International Consulting；2026年。