Envejecimiento Demográfico, Informalidad Laboral y el Rol de la Inteligencia Artificial en la Sostenibilidad de la Fuerza Laboral en Salud (2025–2030)
MERCOSUR como región demostrativa para una gobernanza global responsable
Autor MSc Víctor Piriz Correa, MD, MPH. Lead Researcher - Seniors International Consulting (SICs)
Resumen
El envejecimiento poblacional acelerado en el MERCOSUR, combinado con altos niveles de informalidad laboral y sistemas de salud fragmentados, plantea un desafío estructural para la sostenibilidad de la fuerza laboral en salud. Países como Argentina y Uruguay presentan perfiles demográficos comparables a Europa, pero con menor capacidad fiscal y mayor informalidad, mientras Brasil y Paraguay experimentan transiciones demográficas rápidas que anticipan presiones futuras.
La fuerza laboral en salud, especialmente en atención primaria, muestra un envejecimiento paralelo, con un alto porcentaje de médicos y enfermeros en grupos etarios de 45 años o más, lo que junto a la escasez de nuevos profesionales y la migración de talento, genera un déficit crítico proyectado para 2030. Este déficit se agrava por la creciente demanda de atención en salud mental y apoyo psicosocial (MHPSS), con insuficiente oferta y apoyo institucional para el bienestar del personal sanitario.
La inteligencia artificial (IA) emerge como una capa de decisión estratégica que puede apoyar la vigilancia poblacional, la planificación de la fuerza laboral y la toma de decisiones clínicas y organizacionales. Sin embargo, su implementación debe estar enmarcada en una gobernanza digital robusta que garantice la inclusión de trabajadores multigeneracionales, proteja la soberanía de datos y evite la profundización de desigualdades, especialmente en contextos de alta informalidad.
El MERCOSUR se posiciona como región demostrativa ideal para pilotar soluciones integradas que aborden envejecimiento, informalidad, salud mental y transformación digital, con una ventana estratégica crítica entre 2026 y 2027 para definir inversiones y políticas que condicionarán la infraestructura sanitaria de las próximas décadas.
Seniors International Consulting (SICS) lidera este enfoque integrador, proponiendo arquitecturas socio-técnicas de IA en salud que integren fuerza laboral, gobernanza y bienestar, acompañando a gobiernos y bancos multilaterales en la transición de pilotos a sistemas escalables y sostenibles.
Introducción
El fenómeno del envejecimiento poblacional en América Latina y el Caribe, y en particular en el MERCOSUR, se ha acelerado en las últimas décadas, generando profundas transformaciones en la demanda y provisión de servicios de salud y protección social. Este proceso ocurre en un contexto de alta informalidad laboral y sistemas sanitarios fragmentados, que dificultan la sostenibilidad financiera y operativa de la fuerza laboral en salud.
La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) ha señalado que para 2030 la proporción de personas mayores de 60 años superará a la de menores de 15 años en la región, con un aumento significativo en la esperanza de vida, pero también con años vividos con enfermedades crónicas y discapacidades (1). Esta realidad impone una presión creciente sobre los sistemas de salud, especialmente en atención primaria y salud mental, donde la escasez de recursos humanos es crítica.
Envejecimiento y fuerza laboral en salud en el MERCOSUR
Los países del MERCOSUR presentan perfiles demográficos heterogéneos pero convergentes hacia un envejecimiento acelerado. Argentina y Uruguay exhiben estructuras etarias similares a las europeas, con una alta proporción de población mayor de 60 años, pero con menor capacidad fiscal y mayores niveles de informalidad laboral. Brasil y Paraguay, aunque con poblaciones más jóvenes, experimentan transiciones demográficas rápidas que anticipan presiones futuras sobre sus sistemas de salud y protección social (2).
La fuerza laboral en salud refleja este envejecimiento, con un porcentaje significativo de médicos y enfermeros en atención primaria en grupos etarios de 45 años o más. La dificultad para reemplazar jubilaciones, la migración de talento y la insuficiente formación de nuevos profesionales proyectan un déficit crítico para 2030 (3). Este déficit se agrava con la creciente demanda de servicios de salud mental y apoyo psicosocial (MHPSS), donde la oferta de recursos humanos especializados es insuficiente y el bienestar del personal sanitario está en riesgo por burnout y estrés crónico.
Inteligencia artificial como capa de decisión estratégica
La inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta estratégica para apoyar la vigilancia poblacional, la planificación de la fuerza laboral y la toma de decisiones clínicas y organizacionales en sistemas de salud envejecidos. Sin embargo, su implementación debe estar enmarcada en una gobernanza digital robusta que garantice la inclusión de trabajadores multigeneracionales, proteja la soberanía de datos y evite la profundización de desigualdades, especialmente en contextos de alta informalidad (4).
La IA puede automatizar tareas administrativas, mejorar la detección temprana de riesgos psicosociales y optimizar la asignación de recursos, contribuyendo a mitigar el déficit de recursos humanos. No obstante, su diseño debe ser participativo y sensible a las capacidades y necesidades de los trabajadores mayores para evitar exclusión tecnológica y sobrecarga laboral.
MERCOSUR como región demostrativa y ventana estratégica
El MERCOSUR ofrece un entorno singular para pilotar soluciones integradas que aborden envejecimiento, informalidad, salud mental y transformación digital. La ventana estratégica entre 2026 y 2027 es crítica para definir inversiones y políticas que condicionarán la infraestructura sanitaria de las próximas décadas(5).
Seniors International Consulting (SICS) lidera este enfoque integrador, proponiendo arquitecturas socio-técnicas de IA en salud que integren fuerza laboral, gobernanza y bienestar, acompañando a gobiernos y bancos multilaterales en la transición de pilotos a sistemas escalables y sostenibles.
Conclusiones
El envejecimiento poblacional y la informalidad laboral en el MERCOSUR configuran un riesgo sistémico para la sostenibilidad de la fuerza laboral en salud. La inteligencia artificial, bien gobernada, puede ser una capa de decisión que apoye la resiliencia del sistema y el bienestar de los trabajadores. La región tiene la oportunidad de posicionarse como laboratorio demostrativo para soluciones replicables en el Sur Global, siempre que se priorice la inclusión digital, la soberanía de datos y la integración multisectorial.
Referencias
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Envejecimiento en América Latina y el Caribe: inclusión y derechos de las personas mayores [Internet]. Santiago: CEPAL; 2023 [citado 2026 Abr 11]. Disponible en: https://www.cepal.org/es/publicaciones/45678-envejecimiento-america-latina-caribe-inclusion-derechos-personas-mayores
CAF - Banco de Desarrollo de América Latina. What are the challenges for healthcare and pension systems in the context of an aging Latin American population? [Internet]. 2020 Nov 3 [citado 2026 Abr 11]. Disponible en: https://www.caf.com/en/currently/news/en-30-anos-se-duplicara-la-poblacion-con-mas-de-65-anos-en-america-latina-cuales-son-los-desafios-en-salud-y-pensiones/
Organización Panamericana de la Salud (OPS). Envejecimiento de América Latina: En 2030 habrá más mayores de 60 años que menores de 15 [Internet]. 2023 Abr 27 [citado 2026 Abr 11]. Disponible en: https://www.paho.org/es/noticias/27-4-2023-envejecimiento-america-latina-2030-habra-mas-mayores-60-anos-que-menores-15
Foro Económico Mundial. Cómo la IA autónoma puede impulsar la transformación de la fuerza laboral [Internet]. 2025 May [citado 2026 Abr 11]. Disponible en: https://es.weforum.org/stories/2025/05/como-la-ia-agentica-puede-impulsar-la-transformacion-de-la-fuerza-laboral/
Universidad Católica de Chile. El futuro del trabajo: tendencias y desafíos hacia 2030 [Internet]. 2026 [citado 2026 Abr 11]. Disponible en: https://educacioncontinua.uc.cl/noticias/futuro-del-trabajo-tendencias-2030/