健康的数字决定因素
综合方法
作者：Victor Piriz Correa, MD, MSc, MPH
引言
21世纪的健康转型已无法仅通过医疗支出或医院基础设施扩张来解释。人口老龄化、快速城市化、气候危机以及数字化的大规模普及，催生了一组新的结构性驱动因素：健康的数字决定因素（Digital Determinants of Health, DDH）。
这些决定因素涵盖数字技术的可及性、健康信息系统的设计、数据治理、互操作性、人工智能应用及监督复杂系统的机构能力。在此框架下，电动交通和减少城市污染物排放成为当代公共健康的核心组成部分。
全球经济秩序的重构越来越由功能性基础设施驱动，而非意识形态对齐。在此背景下，**区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）**自2022年生效，由15个亚太经济体组成，已巩固为全球最大的贸易、技术与监管交流平台，占全球GDP和人口的近30%。除了商品贸易外，RCEP还作为区域性技术、服务、数据和投资流通的基础设施，其中数字健康正成为战略性行业。对南方共同市场（MERCOSUR）—尤其是乌拉圭—而言，这一情景不是意识形态的困境，而是操作性机会：在具有互补优势的区域间实现功能性能力交换。
数字健康—功能性能力交换
中国目前运营全球最大的数字化医疗系统，每天处理医院、医生、保险公司和供应商之间的数百万交易。自2024年以来，医院人工智能、临床自动化和数字平台的引入，使中国在健康结果上优于拉丁美洲平均水平，同时财务投入相对较低。然而，在如此规模的系统中：
手动控制变得不足；
事前监督受到限制；
风险不来源于个人，而是系统设计本身。
勾结、信息不透明或效率低下，并不一定源自个人道德失误，而是由于系统规模超出了传统控制机制的承载能力。
功能性能力交换在此显现：
中国贡献其规模、速度以及医疗技术（MedTech）、人工智能和医疗数字化创新；
乌拉圭贡献治理、伦理框架、系统监督和机构公信力。
RCEP作为区域性基础设施，促进技术、服务、数据和投资的交流，间接加速数字健康及卫生系统转型。
人口与健康证据
SICs指数定义
SICs指数指经济活动人口中55岁及以上人群的比例，这些人群大多不是数字原生代。该指标用于分析与劳动力老龄化、数字适应能力以及先进技术（如人工智能）在卫生系统及其他劳动密集型行业中应用相关的结构性挑战。
表1. 关键人口指标（2025年–估计）
说明：表中列出了中国、MERCOSUR及乌拉圭的总人口、预期寿命、65岁及以上人口比例、SICs指数（55岁及以上人口比例）及出生率。
表2. 健康与环境比较指标
说明：表中对比了中国、拉丁美洲平均值及OECD平均值的健康与环境指标，包括预期寿命、医疗支出、非传染性疾病死亡率及PM2.5暴露情况。
PM2.5与健康的环境决定因素
细颗粒物（PM2.5）—直径小于2.5微米，由燃烧、火灾及交通排放产生—是城市健康的重大环境风险之一。因其微小尺寸，这些颗粒可深度进入肺部，穿过肺泡屏障进入血液，引发全身性影响。科学证据显示，长期暴露于PM2.5可增加早亡率、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、肺癌及非传染性疾病的加重。因此，电动交通和智能城市交通管理应被视为结构性公共卫生干预，而不仅是环境政策。
数字治理、人口老龄化与系统可持续性
中国及MERCOSUR的人口老龄化，提升了非传染性疾病的患病率，使卫生系统从反应型医院护理转向预防、初级医疗及城市健康管理。人工智能可优化资源并实现个性化干预，但前提是嵌入健全的数字治理框架。乌拉圭通过AGESIC的经验表明，公共数字基础设施可在高透明度、互操作性和数据保护标准下运行。在大规模应用中，这种机构能力成为国际合作的战略资产。
结论
MERCOSUR与RCEP的关系，并非由意识形态驱动，而是由操作互补性推动。在数字健康成为关键基础设施的世界中，治理复杂系统的能力，与技术创新同等重要。健康城市、电动交通及负责任的人工智能，构建了新的健康运营框架，其中区域间合作不可或缺。治理因此不再是边缘性的监管问题，而成为卫生系统可持续性的结构性决定因素。
参考文献
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